Căutări

Big Data pentru mediu


Din analiza Date mare făcut din Programul Națiunilor Unite pentru Mediu știm că în fiecare an dispar aproximativ 4,6 milioane de hectare de păduri tropicale de pe planeta noastră, care sunt habitatul a aproximativ 30 de milioane de specii vii, jumătate din toate speciile de plante și animale de pe planeta noastră, și generează 40% din oxigenul prezent pe pământ.

După șocul știrii, curiozitatea ne obligă la o întrebare: cum să ajungem la acestea date? Care este mecanismul științific al procesării informațiilor, cu siguranță o multitudine de intrări eterogene, care ne permite să sintetizăm mutațiile planetei în factori numerici comparabili?

Răspunsul este, de asemenea, în Date mare, sau mai bine zis în tehnologiile informaționale care astăzi permit analiza cu o precizie din ce în ce mai mare a unor volume imense de date de origine disparată. Tehnologii pentru i Date mare, astăzi printre subiectele de cel mai mare interes în lumea IT, ca să spunem simplu, pâlnii uriașe pentru analiză, calcul, comparație care sondează, cerne, compară și sintetizează toate datele și informațiile care sunt turnate în ea într-un format ușor de înțeles.

Deoarece pentru a interveni trebuie să cunoașteți mai întâi problema (acest lucru se aplică în orice situație) nu există nicio îndoială că i Date mare poate da o mână mareMediu inconjurator; de exemplu, comunicându-ne prin Programul Națiunilor Unite pentru Mediu câtă pădure fumăm în fiecare an și cât ne-a mai rămas înainte de a dispărea.

Credibilitatea rezultatului depinde în mod evident de sursa informației, dar și de calitatea tehnologiei Date mare. Conservation International, o organizație neguvernamentală de mediu activă în protecția naturii, a activat o colaborare cu gigantul IT HP pentru proiectul HP Earth Insights, care aplică tehnologia HP pentru Date mare cercetare ecologică efectuată de Conservation International pe 16 păduri tropicale din întreaga lume.

Datele și analiza HP Earth Insights vor fi partajate cu administratorii ariilor protejate, astfel încât aceștia să poată dezvolta politici privind vânătoarea și alte cauze ale declinului speciilor pentru aceste ecosisteme. Avantajul analizei Date mare este că ceea ce obișnuia să dureze săptămâni, luni sau chiar mai mult pentru ca mulți oameni de știință să facă analize acum poate fi făcut de o persoană în ore.

Cunoașterea este necesară pentru a acționa, dar să ne pregătim să digerăm veștile proaste Date mare. Primele date colectate au făcut posibilă înțelegerea faptului că: din cele 275 de specii monitorizate, 60 (egală cu 22%) au scăzut în comparație cu baza de date; 33 dintre speciile monitorizate (egale cu 12%) au scăzut semnificativ ca număr și printre acestea se numără ursul și mistrețul din Malaezia și grisa mai mare din Ecuador (Yasuni); populația de gorile, care trăiește în Republica Congo și este considerată o specie foarte pe cale de dispariție, este probabil să fi scăzut cu 10% comparativ cu datele din 2009.



Video: The 7 steps of machine learning (Noiembrie 2021).